Umělá inteligence v medicíně: Od potenciálu k praxi

Umělá inteligence v medicíně: Od potenciálu k praxi 🚀

Dnes často slyšíme, že AI dokáže vyřešit největší problémy zdravotnictví. Zdá se, že tento potenciál skutečně existuje. Ovšem zorientovat se nejen ve širokém pojmu "umělá inteligence (AI)", ale také v komplexních a ambiciózních projektech s ní často spojených, je náročné.

Problém těchto přístupů je, že mnohdy přehlížejí zdánlivé drobnosti, které však mohou mít zásadní vliv na každodenní lékařskou praxi. 

Jedním z příkladů praktického využití AI je tato malá skandinávská studie, která demonstruje, v čem je AI skvělá (v tomto případě LLM) – konkrétně v sumarizaci a generování textu. Studie ukazuje, jak AI může zjednodušit klinické kódování, tedy převod lékařské dokumentace do standardizovaných kódů ICD-10 (MKN-10). 💡

🔍 Klíčová zjištění:

• Nástroj Easy-ICD (na bázi AI) zkrátil dobu potřebnou pro kódování komplexních lékařských zpráv o 46 %.
• Ačkoli se přesnost jen mírně zvýšila, výsledky potvrzují, že asistivní technologie může lékařům ulehčit administrativní zátěž a přispět k přechodu na nové standardy, jako je ICD-11.

V našich podmínkách si podobné technologie lze mimo jiné snadno představit i při vykazování kódů pojišťovně. 

Tohle je jeden z mnoha kroků, jak může AI přinést praktické zlepšení zdravotní péče do každodenní a běžné praxe lékařů.

Reference: https://arxiv.org/pdf/2410.23725