Dr Sova

Socialní sítě
Personalized Treatment Plans
LinkedIN

Nejnovější příspěvky z Instagramu

🩺🤖 Umělá inteligence pro praktické lékaře? Dnes jsem měl možnost vystoupit na XLV. výroční konferenci Společnosti všeobecného lékařství ČLS JEP v Karlových Varech, jedné z největších odborných akcí pro praktické lékaře v České republice. Velmi mě těší, že se umělá inteligence stala jedním z hlavních témat letošního ročníku a dostala významný prostor nejen v odborném programu, ale také v tiskové zprávě konference. V rámci přednášky „AI napříč medicínou: co už umí a co nás čeká“ jsem se věnoval současným možnostem využití AI ve zdravotnictví, jejím praktickým přínosům, ale také rizikům a limitům, které bychom neměli přehlížet. Téma zaujalo také média a během konference jsem měl příležitost o využití AI v medicíně hovořit v živém vysílání ČT24. 📺 Záznam rozhovoru si můžete prohlédnout v přiloženém videu. Děkuji Společnosti všeobecného lékařství za pozvání a možnost přispět k diskusi o tématu, které bude v následujících letech stále výrazněji ovlivňovat každodenní lékařskou praxi. #UmelaInteligence #AI #Medicina #PraktickyLekar #svl🎙️ Jak využívat AI v medicíně, aniž bychom přehlíželi její rizika? Na portálu proLékaře.cz vyšel druhý díl nové série Doktor v síti, která představuje lékaře aktivní v online prostředí a jejich roli v popularizaci medicíny. Měl jsem možnost hovořit o možnostech a rizicích využívání AI ve zdravotnictví – od praktického využití v ordinaci přes bezpečnost, vzdělávání lékařů a komunikaci s pacienty až po její potenciál v prevenci a personalizované medicíně. AI má potenciál zásadně proměnit zdravotnictví. Klíčové ale je naučit se ji využívat smysluplně, bezpečně a s vědomím jejích limitů. Děkuji redakci proLékaře.cz za pozvání a příjemný rozhovor! 😊 🎥 Celý rozhovor najdete zde: https://www.prolekare.cz/podcasty/mudr-pavel-sova-jak-vyuzit-ai-v-medicine-aniz-bychom-prehledli-jeji-rizika-144694Srozumitelná komunikace s pacientem je stejně důležitá jako odborná správnost sdělovaných informací. Pomoci s ní může i AI. (Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech) I běžné vysvětlení lékařského nálezu může být pro pacienta obtížně srozumitelné, zejména pokud používáme příliš mnoho odborných výrazů. AI dokáže převést odborný lékařský text do přirozeného, klidného a srozumitelného jazyka, aniž by se změnil jeho klinický význam. Důležité je, že nejde o nástroj určený přímo pacientům. Výstup musí vždy zkontrolovat lékař, který odpovídá za správnost informací i za to, že jim pacient porozumí. TAKE-HOME MESSAGE - AI může být užitečnou pomůckou pro přípravu srozumitelného vysvětlení odborných medicínských informací. - Nejde o náhradu komunikace mezi lékařem a pacientem. - Kontrola věcné správnosti a předání informací zůstávají odpovědností lékaře. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243Velké díky organizátorům konference AI transformace zdravotnictví za pozvání a možnost vystoupit s přednáškou jménem České lékařské komory! 😊 Bylo skvělé vidět, jak se umělá inteligence ve zdravotnictví postupně posouvá od teoretických možností ke konkrétnímu využití v klinické praxi. Věřím, že právě podobné akce a sdílení zkušeností pomáhají tento vývoj posouvat dál. 🚀 #AI #Zdravotnictví #Medicína #UměláInteligence #DigitalHealth https://asociace.ai/ai-transformace-zdravotnictvi/Na praktickylekar.online vyšel první díl webinářové série Doktor, pacient, AI, pořádané Společností všeobecného lékařství ČLS JEP. První díl je pojatý jako úvodní přehled – stručně shrnuje, kde všude dnes umělá inteligence do medicíny vstupuje, jaké možnosti už nabízí a jaká témata s jejím využíváním souvisejí. Každý díl série navíc zakončuje konkrétní praktická ukázka využití AI. V dalších dílech se pak budeme jednotlivým oblastem věnovat podrobněji. A rovnou si Vás dovolím pozvat na pokračování, které vyjde 15. 10.: Doktor, pacient, AI: Možnosti a limity použití AI v medicíně První díl najdete zde: https://www.praktickylekar.online/hm3NpCGe48EPřeklad lékařské dokumentace pomocí vlastního GPT může být rychlý, ale bez odborné kontroly se neobejde. Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech Další z mých custom GPT slouží k překladu lékařských zpráv. Při překladu zachovává strukturu dokumentu, kódy, formální styl, odbornou terminologii. Součástí výstupu je také sekce s poznámkami, která upozorňuje na případné nejasnosti nebo nejistoty v překladu. Zásadní podmínkou bezpečného použití ale zůstává znalost cílového jazyka, schopnost ověřit věcnou správnost překladu, kontrola, že výsledný text obsahuje všechny podstatné informace. TAKE-HOME MESSAGE - GPT může pomoci zachovat strukturu i odborný charakter zdravotnické dokumentace. - Finální překlad musí vždy projít kontrolou člověka, který cílový jazyk skutečně ovládá. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243AI jako nástroj ke zrychlení a zpřesnění kódování diagnóz Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech Custom GPT zaměřený na MKN-10 může z průběhu hospitalizace či epikrízy připravit první návrh diagnóz a jejich kódů, které následně lékař zkontroluje a případně upraví. Přesnost takového postupu závisí na tom, zda vstupní text obsahuje všechny klinicky důležité informace. Studie Easy-ICD ukazuje, že u složitých zpráv lze zkrátit čas potřebný ke kódování o 46 %, i když zlepšení přesnosti je spíše mírné. Hlavní přínos asistivní AI tak může spočívat především v úspoře času a snížení administrativní zátěže. Podobný princip lze využít i pro kódování léčiv nebo zdravotních výkonů. TAKE-HOME MESSAGE - AI může připravit první návrh kódování MKN-10, finální kontrola ale zůstává na odborníkovi - Kvalita kódování stojí na kompletním klinickém vstupu a spolehlivém referenčním zdroji - Největším přínosem může být úspora času a snížení administrativní zátěže To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243AI jako cesta od klíčových bodů ke klinickému zápisu Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech AI standardizátor lékařských zápisů umí převést heslovité poznámky do strukturovaného formátu (např. S–O–Z). Výstup lze přizpůsobit pomocí vlastních šablon pro konkrétní diagnózy, specializace nebo styl dokumentace. Vstup nemusí být jen psaný – lze využít i diktování, je ale nutné počítat s chybami automatického přepisu. Klíčová je anonymizace: do AI by neměly vstupovat identifikovatelné údaje pacienta. TAKE-HOME MESSAGE Při návrhu GPT je důležité definovat: - formát výsledného dokumentu - způsob zadávání dat - práci s neúplnými informacemi (doplňování otázek vs. prázdná místa) Dále: - vlastní vzory mohou pomoci sjednotit strukturu - je nutná kontrola přepisu a důsledná anonymizace To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243Děkuji náměstkům ministra zdravotnictví Mgr. Pavlu Scholzovi, Ph.D., a JUDr. Ladislavu Švecovi za otevřenou, upřímnou a velmi podnětnou debatu na Ministerstvu zdravotnictví. Otevřeli jsme řadu témat, včetně vzdělávání mladých lékařů, jeho financování a systému rezidenčních míst. Je skvělé, když významné osobnosti českého zdravotnictví naslouchají mladým lékařům a jejich pohledu z každodenní praxe.

Tento web používá soubory cookies. Cookies slouží k zvyšování kvality služeb, personalizaci nabídky, sběru anonymních dat a pro analytické účely.  Dalším procházením tohoto webu vyjadřujete souhlas s jejich používáním.