Dr Sova

Moderní technologie v medicíně • Preventivní péče • Zdravá dlouhověkost

MUDr. Pavel Sova

Praktický lékař, konzultant, vědec

Propojuji klinickou medicínu s vývojem inovativních technologií ve zdravotnictví. Pomáhám týmům navrhovat řešení, sloužím jako most mezi lékaři a techniky a podílím se na testování i bezpečném zavádění moderních technologií do praxe – s důrazem na kvalitu, bezpečnost a reálnou přidanou hodnotu pro lékaře a pacienty.

Své odborné poznatky a praktické rady sdílím prostřednictvím digitálních platforem. Mojí misí je přispívat k inovacím ve zdravotnictví a ke zlepšování péče o zdraví.

Ve své lékařské praxi se řídím jednoduchým pravidlem: „Nenabízím povrchní rady, ale pomáhám lidem strategicky a dlouhodobě pečovat o své zdraví na základě ověřených vědeckých poznatků. Mým cílem není jen prodloužit život, ale především zajistit jeho vysokou kvalitu co nejdéle."

O mně

Jsem lékař specializovaný na všeobecné lékařství se zaměřením na preventivní medicínu, podporu zdravé dlouhověkosti a celkově zdravého životního stylu (lifestyle medicine).

V rámci své konzultační činnosti se zabývám využitím virtuální reality v medicíně a aplikací strojového učení pro klinické účely. Podílím se na vývoji a certifikaci softwarových i hardwarových řešení ve zdravotnictví.

V oblasti AI se také věnuji vzdělávání

– jsem autorem e-learningového kurzu AI v medicíně Aplikace / Limity / Budoucnost, a AI v medicíně: Rizika / Etika / Budoucnost který je pro všechny členy ČLK zdarma dostupný v portálu celoživotního vzdělávání ČLK. 

- dále vytvářím sérii AI in MED WEEKLY, kterou můžete sledovat napříč všemi sociálními sítěmi.

Dále působím v profesních skupinách vytvářejících pravidla a doporučení pro AI v českém zdravotnictví a v této oblasti také publikuji.

Projekty a výzkum

Aktuální příspěvky

AI in MED WEEKLY

Překlad lékařské dokumentace pomocí vlastního GPT může být rychlý, ale bez odborné kontroly se neobejde. Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech Další z mých custom GPT slouží k překladu lékařských zpráv. Při překladu zachovává strukturu dokumentu, kódy, formální styl, odbornou terminologii. Součástí výstupu je také sekce s poznámkami, která upozorňuje na případné nejasnosti nebo nejistoty v překladu. Zásadní podmínkou bezpečného použití ale zůstává znalost cílového jazyka, schopnost ověřit věcnou správnost překladu, kontrola, že výsledný text obsahuje všechny podstatné informace. TAKE-HOME MESSAGE - GPT může pomoci zachovat strukturu i odborný charakter zdravotnické dokumentace. - Finální překlad musí vždy projít kontrolou člověka, který cílový jazyk skutečně ovládá. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243AI jako nástroj ke zrychlení a zpřesnění kódování diagnóz Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech Custom GPT zaměřený na MKN-10 může z průběhu hospitalizace či epikrízy připravit první návrh diagnóz a jejich kódů, které následně lékař zkontroluje a případně upraví. Přesnost takového postupu závisí na tom, zda vstupní text obsahuje všechny klinicky důležité informace. Studie Easy-ICD ukazuje, že u složitých zpráv lze zkrátit čas potřebný ke kódování o 46 %, i když zlepšení přesnosti je spíše mírné. Hlavní přínos asistivní AI tak může spočívat především v úspoře času a snížení administrativní zátěže. Podobný princip lze využít i pro kódování léčiv nebo zdravotních výkonů. TAKE-HOME MESSAGE - AI může připravit první návrh kódování MKN-10, finální kontrola ale zůstává na odborníkovi - Kvalita kódování stojí na kompletním klinickém vstupu a spolehlivém referenčním zdroji - Největším přínosem může být úspora času a snížení administrativní zátěže To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243AI jako cesta od klíčových bodů ke klinickému zápisu Prompty k praktickému vyzkoušení najdete na webu https://drsova.cz/ai-medtech AI standardizátor lékařských zápisů umí převést heslovité poznámky do strukturovaného formátu (např. S–O–Z). Výstup lze přizpůsobit pomocí vlastních šablon pro konkrétní diagnózy, specializace nebo styl dokumentace. Vstup nemusí být jen psaný – lze využít i diktování, je ale nutné počítat s chybami automatického přepisu. Klíčová je anonymizace: do AI by neměly vstupovat identifikovatelné údaje pacienta. TAKE-HOME MESSAGE Při návrhu GPT je důležité definovat: - formát výsledného dokumentu - způsob zadávání dat - práci s neúplnými informacemi (doplňování otázek vs. prázdná místa) Dále: - vlastní vzory mohou pomoci sjednotit strukturu - je nutná kontrola přepisu a důsledná anonymizace To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243

Pošlete mi e-mail

 
Zaujala vás některá z mých oblastí? Napište mi přes formulář a společně probereme detaily spolupráce!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Tento web používá soubory cookies. Cookies slouží k zvyšování kvality služeb, personalizaci nabídky, sběru anonymních dat a pro analytické účely.  Dalším procházením tohoto webu vyjadřujete souhlas s jejich používáním.