Dr Sova

Moderní technologie v medicíně • Preventivní péče • Zdravá dlouhověkost

MUDr. Pavel Sova

Praktický lékař, konzultant, vědec

Propojuji klinickou medicínu s vývojem inovativních technologií ve zdravotnictví. Pomáhám týmům navrhovat řešení, sloužím jako most mezi lékaři a techniky a podílím se na testování i bezpečném zavádění moderních technologií do praxe – s důrazem na kvalitu, bezpečnost a reálnou přidanou hodnotu pro lékaře a pacienty.

Své odborné poznatky a praktické rady sdílím prostřednictvím digitálních platforem. Mojí misí je přispívat k inovacím ve zdravotnictví a ke zlepšování péče o zdraví.

Ve své lékařské praxi se řídím jednoduchým pravidlem: „Nenabízím povrchní rady, ale pomáhám lidem strategicky a dlouhodobě pečovat o své zdraví na základě ověřených vědeckých poznatků. Mým cílem není jen prodloužit život, ale především zajistit jeho vysokou kvalitu co nejdéle."

O mně

Jsem lékař specializovaný na všeobecné lékařství se zaměřením na preventivní medicínu, podporu zdravé dlouhověkosti a celkově zdravého životního stylu (lifestyle medicine).

V rámci své konzultační činnosti se zabývám využitím virtuální reality v medicíně a aplikací strojového učení pro klinické účely. Podílím se na vývoji a certifikaci softwarových i hardwarových řešení ve zdravotnictví.

V oblasti AI se také věnuji vzdělávání

– jsem autorem e-learningového kurzu AI v medicíně Aplikace / Limity / Budoucnost, a AI v medicíně: Rizika / Etika / Budoucnost který je pro všechny členy ČLK zdarma dostupný v portálu celoživotního vzdělávání ČLK. 

- dále vytvářím sérii AI in MED WEEKLY, kterou můžete sledovat napříč všemi sociálními sítěmi.

Dále působím v profesních skupinách vytvářejících pravidla a doporučení pro AI v českém zdravotnictví a v této oblasti také publikuji.

Projekty a výzkum

Aktuální příspěvky

AI in MED WEEKLY

Reasoning modely v medicíně: predikce není nutně porozumění Reasoning modely výrazně posunuly možnosti velkých jazykových modelů — zejména při práci s komplexními úlohami a medicínskými případy. Přesto je důležité rozlišovat mezi tím, že model působí dojmem logického uvažování, a tím, že problému skutečně rozumí. Studie věnované schopnosti foundation modelů vytvářet „vnitřní model světa“ ukazují, že AI může velmi dobře předpovídat další krok, aniž by chápala příčinné vztahy. Dobré přirovnání nabízí rozdíl mezi Keplerem a Newtonem: dnešní modely se často podobají spíše Keplerovi – umí odhadovat následující krok, ale nemají obecný vnitřní model fungování světa. TAKE-HOME MESSAGE - Jazyková plynulost nutně neznamená skutečné porozumění. - Reasoning modely mohou dobře predikovat, ale nemusí chápat příčiny. - V medicíně musí AI zůstat nástrojem, ne nekontrolovanou autoritou. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243Kdy v medicíně nestačí rychlá odpověď a je potřeba model, který umí uvažovat? Jazykové modely dnes můžeme zjednodušeně rozdělit na rychlé „instant“ modely a reasoning modely určené pro složitější úlohy. Reasoning modely dokáží postup řešení plánovat, porovnávat různé strategie a lépe zohledňovat souvislosti. U náročnějších zadání proto obvykle využívají více času i výpočetního výkonu, ale mohou být spolehlivější a méně náchylné k halucinacím. V medicíně je tento rozdíl důležitý zejména tam, kde nestačí naučený vzor odpovědi, ale je potřeba posoudit více klinických faktorů. TAKE-HOME MESSAGE - Ne každý jazykový model je vhodný pro stejný typ úlohy. - Reasoning modely jsou vhodnější pro komplexní otázky vyžadující posouzení souvislostí. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243Po konferenci k nové příručce „Umělá inteligence ve zdravotnictví pro pacienty“ vznikla i tato videoreportáž, která ve zkratce shrnuje téma, se kterým se v ordinacích praktických lékařů i ambulantních specialistů setkáváme stále častěji. Pacienti dnes nepřicházejí pouze s informacemi z internetu, ale také s výstupy nástrojů umělé inteligence. To přináší nové možnosti, ale i rizika — od falešného uklidnění až po zbytečné obavy. Příručka je dostupná zde: https://f.mtr.cool/lpzixwmjju

Pošlete mi e-mail

 
Zaujala vás některá z mých oblastí? Napište mi přes formulář a společně probereme detaily spolupráce!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Tento web používá soubory cookies. Cookies slouží k zvyšování kvality služeb, personalizaci nabídky, sběru anonymních dat a pro analytické účely.  Dalším procházením tohoto webu vyjadřujete souhlas s jejich používáním.