Dr Sova

Moderní technologie v medicíně • Preventivní péče • Zdravá dlouhověkost

MUDr. Pavel Sova

Praktický lékař, konzultant, vědec

Propojuji klinickou medicínu s vývojem inovativních technologií ve zdravotnictví. Pomáhám týmům navrhovat řešení, sloužím jako most mezi lékaři a techniky a podílím se na testování i bezpečném zavádění moderních technologií do praxe – s důrazem na kvalitu, bezpečnost a reálnou přidanou hodnotu pro lékaře a pacienty.

Své odborné poznatky a praktické rady sdílím prostřednictvím digitálních platforem. Mojí misí je přispívat k inovacím ve zdravotnictví a ke zlepšování péče o zdraví.

Ve své lékařské praxi se řídím jednoduchým pravidlem: „Nenabízím povrchní rady, ale pomáhám lidem strategicky a dlouhodobě pečovat o své zdraví na základě ověřených vědeckých poznatků. Mým cílem není jen prodloužit život, ale především zajistit jeho vysokou kvalitu co nejdéle."

O mně

Jsem lékař specializovaný na všeobecné lékařství se zaměřením na preventivní medicínu, podporu zdravé dlouhověkosti a celkově zdravého životního stylu (lifestyle medicine).

V rámci své konzultační činnosti se zabývám využitím virtuální reality v medicíně a aplikací strojového učení pro klinické účely. Podílím se na vývoji a certifikaci softwarových i hardwarových řešení ve zdravotnictví.

V oblasti AI se také věnuji vzdělávání

– jsem autorem e-learningového kurzu AI v medicíně Aplikace / Limity / Budoucnost, a AI v medicíně: Rizika / Etika / Budoucnost který je pro všechny členy ČLK zdarma dostupný v portálu celoživotního vzdělávání ČLK. 

- dále vytvářím sérii AI in MED WEEKLY, kterou můžete sledovat napříč všemi sociálními sítěmi.

Dále působím v profesních skupinách vytvářejících pravidla a doporučení pro AI v českém zdravotnictví a v této oblasti také publikuji.

Projekty a výzkum

Aktuální příspěvky

AI in MED WEEKLY

Děkuji za možnost zúčastnit se tiskové konference na téma umělé inteligence ve zdravotnictví z pohledu pacienta. S touto problematikou se my lékaři v praxi setkáváme stále častěji. O to důležitější je, že vznikla srozumitelná příručka, která může být užitečným nástrojem nejen pro pacienty, ale i pro lékaře. Pacientům pomáhá lépe pochopit možnosti, limity i rizika AI. Lékařům zároveň může ušetřit čas při opakovaném vysvětlování základních principů a umožnit jim více se soustředit na samotný zdravotní stav pacienta, společné rozhodování a budování důvěry ve vztahu lékař–pacient.AI může selhat i u jednoduchého úkolu: spočítat žebro na rentgenu Multimodální modely mohou při práci s obrazem vytvářet halucinace, tedy popisovat nálezy, které na snímku nejsou. Studie Halucinogen ukazuje, že k těmto chybám dochází častěji u složitějších nebo nepřímo formulovaných otázek. Praktický příklad je překvapivě jednoduchý: na rentgenovém snímku bylo označeno čtvrté žebro, přesto různé verze modelů opakovaně odpovídaly nesprávně. To ukazuje, že model nemusí selhávat jen u klinicky náročných nálezů, ale i u základní orientace v obraze. Pro praxi je proto zásadní chápat limity těchto nástrojů a nepoužívat veřejně dostupné modely k samostatnému hodnocení vizuálních medicínských dat. TAKE-HOME MESSAGE - AI může chybovat i u elementárních vizuálních úloh - (Pro člověka) jednoduchý úkol neznamená spolehlivý výsledek To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://f.mtr.cool/atphaviiem a https://f.mtr.cool/dvjepzlzatKdyž model hledá frakturu tam, kde není ani lidská páteř Případ „fish skeleton“ ukazuje, jak může model chybně interpretovat obraz mimo svou trénovací doménu. Kostru ryby může považovat za lidskou páteř a dokonce „najít“ neexistující frakturu. Hlavním důvodem je doménový posun, tedy nesoulad mezi vstupem a naučeným kontextem. Druhým faktorem je generativní povaha modelů a jejich tendence vytvořit interpretaci i ve chvíli, kdy by bylo vhodnější přiznat nejistotu nebo vstup odmítnout. TAKE-HOME MESSAGE - Model může úplně selhat, pokud dostane vstup mimo svou trénovací doménu. - V medicíně je důležité sledovat nejen odpověď modelu, ale i to, zda vůbec rozpoznal správný kontext. - Schopnost říct „nevím“ je u klinických AI nástrojů stejně důležitá jako schopnost něco najít. To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK: https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243

Pošlete mi e-mail

 
Zaujala vás některá z mých oblastí? Napište mi přes formulář a společně probereme detaily spolupráce!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Tento web používá soubory cookies. Cookies slouží k zvyšování kvality služeb, personalizaci nabídky, sběru anonymních dat a pro analytické účely.  Dalším procházením tohoto webu vyjadřujete souhlas s jejich používáním.