Moderní technologie v medicíně • Preventivní péče • Zdravá dlouhověkost

MUDr. Pavel Sova

Praktický lékař, konzultant, vědec

Propojuji klinickou medicínu s vývojem inovativních technologií ve zdravotnictví. Pomáhám týmům navrhovat řešení, sloužím jako most mezi lékaři a techniky a podílím se na testování i bezpečném zavádění moderních technologií do praxe – s důrazem na kvalitu, bezpečnost a reálnou přidanou hodnotu pro lékaře a pacienty.

Své odborné poznatky a praktické rady sdílím prostřednictvím digitálních platforem. Mojí misí je přispívat k inovacím ve zdravotnictví a ke zlepšování péče o zdraví.

Ve své lékařské praxi se řídím jednoduchým pravidlem: „Nenabízím povrchní rady, ale pomáhám lidem strategicky a dlouhodobě pečovat o své zdraví na základě ověřených vědeckých poznatků. Mým cílem není jen prodloužit život, ale především zajistit jeho vysokou kvalitu co nejdéle."

O mně

Jsem lékař specializovaný na všeobecné lékařství se zaměřením na preventivní medicínu, podporu zdravé dlouhověkosti a celkově zdravého životního stylu (lifestyle medicine).

V rámci své konzultační činnosti se zabývám využitím virtuální reality v medicíně a aplikací strojového učení pro klinické účely. Podílím se na vývoji a certifikaci softwarových i hardwarových řešení ve zdravotnictví.

V oblasti AI se také věnuji vzdělávání

jsem autorem e-learningového kurzu AI v medicíně Aplikace / Limity / Budoucnost, a AI v medicíně: Rizika / Etika / Budoucnost který je pro všechny členy ČLK zdarma dostupný v portálu celoživotního vzdělávání ČLK

- dále vytvářím sérii AI in MED WEEKLY, kterou můžete sledovat napříč všemi sociálními sítěmi.

Dále působím v profesních skupinách vytvářejících pravidla a doporučení pro AI v českém zdravotnictví a v této oblasti také publikuji.

Projekty a výzkum

Aktuální příspěvky

AI in MED WEEKLY

Kdy v medicíně nestačí rychlá odpověď a je potřeba model, který umí uvažovat?

Jazykové modely dnes můžeme zjednodušeně rozdělit na rychlé „instant“ modely a reasoning modely určené pro složitější úlohy.

Reasoning modely dokáží postup řešení plánovat, porovnávat různé strategie a lépe zohledňovat souvislosti.

U náročnějších zadání proto obvykle využívají více času i výpočetního výkonu, ale mohou být spolehlivější a méně náchylné k halucinacím.

V medicíně je tento rozdíl důležitý zejména tam, kde nestačí naučený vzor odpovědi, ale je potřeba posoudit více klinických faktorů.

TAKE-HOME MESSAGE

- Ne každý jazykový model je vhodný pro stejný typ úlohy. 

- Reasoning modely jsou vhodnější pro komplexní otázky vyžadující posouzení souvislostí. 

To a mnohem více se dozvíte v mých akreditovaných a bezplatných kurzech AI v medicíně na vzdělávacím e-learningovém portálu ČLK:

https://eclk.cz/courses/238 a https://eclk.cz/courses/243Po konferenci k nové příručce „Umělá inteligence ve zdravotnictví pro pacienty“ vznikla i tato videoreportáž, která ve zkratce shrnuje téma, se kterým se v ordinacích praktických lékařů i ambulantních specialistů setkáváme stále častěji.

Pacienti dnes nepřicházejí pouze s informacemi z internetu, ale také s výstupy nástrojů umělé inteligence. To přináší nové možnosti, ale i rizika — od falešného uklidnění až po zbytečné obavy.

Příručka je dostupná zde:  https://f.mtr.cool/lpzixwmjjuDěkuji za možnost zúčastnit se tiskové konference na téma umělé inteligence ve zdravotnictví z pohledu pacienta.

S touto problematikou se my lékaři v praxi setkáváme stále častěji. O to důležitější je, že vznikla srozumitelná příručka, která může být užitečným nástrojem nejen pro pacienty, ale i pro lékaře.

Pacientům pomáhá lépe pochopit možnosti, limity i rizika AI. Lékařům zároveň může ušetřit čas při opakovaném vysvětlování základních principů a umožnit jim více se soustředit na samotný zdravotní stav pacienta, společné rozhodování a budování důvěry ve vztahu lékař–pacient.

Pošlete mi e-mail

 
Zaujala vás některá z mých oblastí? Napište mi přes formulář a společně probereme detaily spolupráce!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Tento web používá soubory cookies. Cookies slouží k zvyšování kvality služeb, personalizaci nabídky, sběru anonymních dat a pro analytické účely.  Dalším procházením tohoto webu vyjadřujete souhlas s jejich používáním.